小夥伴們在找 ComfyUI 的工作流都上哪找？Civitai？OpenArt？Comfy Workflows？Github？ComfyUI 的工作流雖以 JSON 檔為主，但其實抓 PNG 圖檔到網頁上就能取得工作流+參數+prompt！
圖片拉進來，直接取得工作流節點、模型與 prompt 資訊
小夥伴們在使用 Stable Diffusion 時，是用 WebUI (A1111)、還是用 ComfyUI 呢？ComfyUI 節點式的操作還是很容易快速複製跟調整，相當非常方便～
神奇的是，由 ComfyUI 生出來的圖像本身，可以成為 流程的容器，也就是生出來的 .png 圖檔，實際上嵌入了可供還原的 Workflow metadata。
所以你只需要將 .png 圖拉進 ComfyUI 介面 (Web)，就可以還原 Workflow 節點內容，這就包含了各種參數，像是用的模型是什麼、參數數值是多少、正向/負向提示詞是什麼，等於你可以直接基於這張圖當時的基礎去重新生成與魔改！
額外的好處
過去如果是透過 .json 來存 workflow，就要透過檔名去文字描述這個工作流是在幹嘛的，現在就多了個選擇，可以直接用圖片來看到 這個工作流可以生出什麼內容 + 原本的檔名描述～
Workflow 是怎麼藏在 PNG 的？
ComfyUI 在輸出圖片時，除了輸出圖像本身，也會將整個生成流程序列化為一段 JSON 結構，並嵌入於 PNG 檔案的 metadata 區塊裡，這就是工作流參數的所在，其實小夥伴們只要有用文字編輯器開啟過 工作流的 json檔就會知道，裡頭就是工作流的文字描述。
所以工作流與參數就得已被還原～
技術上，ComfyUI 採用的是 PNG 格式中的 tEXt 或 zTXt chunk，這是一種可以嵌入自訂文字資料的欄位，ComfyUI 預設將把 workflow 存入名為 "workflow" 的欄位中，並儲存在 .png 圖片裡。
當你把 .png 圖片拉進 ComfyUI 前端介面 (Web) 時，網頁會自動解析這個欄位的資料，也就懷園了整個節點的配置。
不透過 ComfyUI Web 前端來看這段工作流資料？
對於開發者或進階使用者，也可以直接透過 Python 程式碼手動讀取這段 metadata：
from PIL import Image
img = Image.open("example.png")
print(img.info["workflow"]) 這段 "workflow" 資訊實際上是一段 JSON 字串，可直接解析並重新送入 ComfyUI 中，你也可以將這段 JSON 存出來，做版本控制或與團隊共享。